Better Data,
Better Science

복잡한 설정 없이 바로 시작하는 Matrix Gemini LIMS Express: 소규모 실험실의 완벽한 해답

LIMS 도입을 고민할 때 가장 망설여지는 이유는 무엇인가요? 아마도 "구축 기간이 너무 길지 않을까?", "설정이 너무 복잡해서 우리 인력으로 운영할 수 있을까?"라는 걱정일 것입니다.

Lab Informatics

2023년 전면 확대된 '데이터 완전성' 지침, 원료의약품 업체의 대응 전략은?

국내 제약 업계의 가장 큰 화두인 '의약품 제조업체 데이터 완전성(Data Integrity) 평가지침'을 알고 계시나요? 2020년 처음 도입된 이 지침은 단계적 확대를 거쳐, 2023년부터는 원료의약품(API)을 포함한 모든 의약품 제조업체에 전면 적용되고 있습니다.

Matrix Gemini LIMS

[LIMS AI] 자연어로 대화하는 실험실 데이터베이스: Matrix Gemini AI Assistant

실험실의 모든 데이터가 디지털화되었음에도 불구하고, 정작 현장의 관리자가 "우리 실험실의 지난달 생산성은 어땠지?"라는 질문에 답하기 위해서는 여전히 복잡한 쿼리를 짜거나 IT 팀의 도움을 기다려야 합니다.

Matrix Gemini LIMS Express

"작은 실험실엔 LIMS가 사치일까?" 고민 끝! Matrix Gemini LIMS Express로 가볍게 시작하세요

디지털 전환을 고민하는 소규모 랩(Lab)이나 스타트업 담당자분들이 가장 많이 하시는 질문입니다. 하지만 데이터의 신뢰성(Data Integrity)과 규제 대응은 실험실의 규모를 가리지 않고 똑같이 요구됩니다.

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복잡한 설정 없이 바로 시작하는 Matrix Gemini LIMS Express: 소규모 실험실의 완벽한 해답

2023년 전면 확대된 '데이터 완전성' 지침, 원료의약품 업체의 대응 전략은?

[LIMS AI] 자연어로 대화하는 실험실 데이터베이스: Matrix Gemini AI Assistant

"작은 실험실엔 LIMS가 사치일까?" 고민 끝! Matrix Gemini LIMS Express로 가볍게 시작하세요

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