🤖 시작하며안녕하세요! "LIMS란 무엇인가?" 시리즈의 마지막 편입니다.지금까지 LIMS의 정의부터 구성 요소, 시스템 비교, ROI, 산업별 사례까지 살펴봤습니다. 이제 마지막으로 가장 흥미로운 주제를 다룹니다."AI와 LIMS가 만나면 어떤 일이 벌어질까?""AI가 데이터를 자동으로 분석해줄 수 있나요?""ChatGPT처럼 LIMS도 대화할 수 있나요?""미래의 실험실은 어떤 모습일까요?"AI는 LIMS를 단순한 데이터 관리 시스템에서 '생각하는 실험실'로 진화시키고 있습니다.이번 글에서는 AI가 LIMS에 가져올 혁신과 Matrix Gemini LIMS의 AI 전략, 그리고 실험실의 미래를 살펴보겠습니다.1️⃣ AI와 LIMS의 만남: 무엇이 가능한가?🔄 전통적 LIMS vs AI 기반 LIM..

NLP (Natural Language Processing)란?사람의 언어(자연어)를 컴퓨터가 이해하고 해석하고 생성할 수 있도록 하는 기술입니다.쉽게 말해, 컴퓨터가 사람의 말이나 글을 알아듣고, 요약하거나 대답하는 기술을 말합니다. LIMS 시스템에서 NLP는 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 예를 들어, 실험 보고서의 텍스트를 AI가 자동으로 요약해주거나, SOP 문서에서 핵심 문장만을 추출해 실험 절차를 보다 쉽게 파악할 수 있도록 지원합니다. 또한, 실험자가 남긴 음성 메모를 실시간으로 텍스트로 변환하여 기록으로 남길 수 있으며, AI 기반 챗봇은 실험 이력에 대한 질문에 자연어로 응답함으로써 사용자의 정보 접근성을 높이고 업무 효율을 향상시킵니다. 여기서는 AI 분야에서 적용되는 NLP 기술..

최근 SAP가 AI를 본격적으로 도입하면서 유럽 시가총액 1위 자리에 올라섰다는 소식이 전해졌습니다. 전통적인 ERP의 상징이던 SAP가 AI 기반의 지능형 플랫폼으로 진화하겠다는 전략을 명확히 하면서, 글로벌 IT 산업은 다시 한 번 AI 중심의 기술 재편 국면에 접어들고 있습니다. 이러한 변화는 ERP에만 국한되지 않고 있습니다.연구개발(R&D), 제조품질, 실험실 운영과 같은 현장의 정보 시스템에도 AI 기술이 빠르게 확산되고 있으며, 그 중심에 있는 시스템이 바로 **LIMS(Laboratory Information Management System)**입니다.LIMS는 실험실의 데이터, 장비, 인력, 품질기록 등을 통합 관리하는 핵심 시스템으로, AI 기술과 결합될 경우 단순한 기록과 추적을 넘어..