연구 환경에서는 정말 다양한 데이터가 만들어지고 관리됩니다. 특히 전임상 연구나 실험실에서는 EDC, 즉 전자 데이터 캡처 시스템과 SDMS, 즉 과학 데이터 관리 시스템이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 이 두 시스템 모두 데이터를 다루기는 하지만, 각각의 목적과 역할이 확실히 다릅니다. EDC 시스템의 특징EDC(Electronic Data Capture)는 이름 그대로 데이터를 전자 방식으로 수집하고 관리하는 시스템입니다. 연구자나 담당자가 실험 도중 직접 데이터를 입력하면, 바로 오류를 확인해 데이터의 품질을 높일 수 있습니다. EDC의 주요 특징은 다음과 같습니다.실시간 데이터 입력과 검증: 범위를 벗어나거나 잘못된 값 입력 시 즉시 오류 감지데이터 무결성 보장: Audit Trail, 전자 서..

**EDC 시스템(Electronic Data Capture system)**은 데이터를 수집하고 저장하며 관리하기 위해 사용되는 디지털 플랫폼입니다. 전통적인 종이 기반 방식보다 효율적이고 정확하게 전임상 시험에서 생성되는膨대한 데이터를 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 여기에는 실험실 결과, 동물 세부 정보 및 기타 중요한 연구 데이터가 포함됩니다.전임상 시험에서 EDC 시스템이 지원하는 방법데이터 및 동물 관리EDC 시스템은 종(species), 체중, 건강 상태와 같은 동물 정보를 포함해 상세 데이터를 수집하고 추적합니다. 이를 통해 동물의 구매부터 안락사까지 전체 생애주기 동안 데이터의 정확성을 보장합니다.시설 운영 간소화연구 시설의 자원, 동물 관리, 실험 일정 등을 조율하고 추적하여 오류와 ..

전임상 연구(Preclinical Study)는 신약 개발 과정에서 필수적인 단계로,膨대한 데이터와 까다로운 규제 요건을 포함합니다. 이러한 환경에서 전자 데이터 수집(EDC, Electronic Data Capture) 시스템은 연구 품질과 효율성을 높이는 핵심 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. Xybion의 Pristima Web은 바로 이러한 요구를 충족시키는 대표적인 전임상 연구 관리 플랫폼입니다. Pristima Web과 EDC 시스템Pristima Web은 단순한 연구 관리 도구가 아니라, 전임상 연구 현장에서 발생하는 데이터를 정확하게 기록·저장·관리하는 EDC 시스템으로 기능합니다.실시간 데이터 입력과 검증: 연구원이 기록하는 순간 오류를 최소화하고 데이터 무결성을 보장합니다.GLP 규제 준..

전임상 연구는 신약 개발 과정에서 필수적인 단계입니다. 그러나 데이터가 많고 복잡하여 연구의 효율성과 정확성을 유지하는 데 어려움이 따릅니다. 이러한 한계를 해결하기 위해 전자 데이터 수집(EDC, Electronic Data Capture) 시스템이 널리 사용되고 있습니다. 본 글에서는 전임상 연구에서 EDC 시스템이 제공하는 주요 장점을 살펴봅니다.1. 데이터 정확성과 신뢰성 향상종이 기반 기록은 필연적으로 오류와 누락의 위험이 있습니다. EDC 시스템은 자동화된 입력 검증 기능을 제공하여 입력 실수를 줄이고, 데이터 무결성을 보장합니다. 연구 결과에 대한 신뢰성이 높아지고 규제 기관 제출 시 정확한 자료를 확보할 수 있습니다.2. 실시간 데이터 접근EDC 시스템을 통해 연구원과 관리자는 연구 데이터..