Better Data,
Better Science

실험실마다 업무 프로세스는 제각각인데, 왜 LIMS는 우리 업무를 시스템에 맞추라고 할까요? 지금까지의 LIMS 선택은 항상 '표준 기능을 그냥 쓸 것인가(불편함)' 아니면 '비싼 돈을 들여 코딩으로 뜯어고칠 것인가(비용과 리스크)' 사이의 고통스러운 선택이었습니다.

실험실 업무의 효율성은 시스템이 우리 워크플로우를 얼마나 정확하게 반영하느냐에 달려 있습니다. Instem의 Matrix Gemini LIMS는 코딩 없이도 자유로운 커스터마이징이 가능한 'Configuration Tool'을 통해 이를 실현합니다.

실험실 업무의 디지털화를 넘어, 이제는 지능화(Intelligence)의 시대입니다. 단순히 데이터를 입력하던 LIMS가 이제는 AI(인공지능)를 만나 스스로 패턴을 찾고 문제를 예방하기 시작했습니다.

LIS와 LIMS는 분석 장비와 연동되고 데이터를 저장한다는 점에서는 기능이 겹쳐 보일 수 있습니다. 하지만 설계된 워크플로우와 준수해야 하는 산업 표준이 전혀 다르기 때문에 서로 대체해서 사용할 수 없습니다.

수많은 업체와 복잡한 기능들 속에서 우리 실험실에 딱 맞는 LIMS를 고르는 것은 마치 미로 찾기 같죠. 시간과 예산 낭비 없이 성공적으로 LIMS를 도입하기 위해 꼭 알아야 할 핵심 가이드를 짚어드립니다.

LIMS 도입을 결심하고 나면 "빨리 좋은 시스템을 골라서 설치부터 하자!"는 마음이 앞서기 마련입니다. 하지만 수많은 LIMS 프로젝트가 일정 지연이나 예산 초과로 고통받는 진짜 이유는 기술력이 아니라 '첫 단추'를 잘못 끼웠기 때문입니다.

LIMS 도입 견적서를 받아보고 고개를 갸우뚱하신 적 없으신가요? 분명 미팅 때는 "우리 솔루션은 유연해서 고객 요구사항에 맞게 다 구성(Configuration)할 수 있습니다!"라고 했는데, 막상 견적서에는 수십 명의 '개발자 투입 비용(공수)'이 거액으로 잡혀 있습니다.

실험실에서 쏟아지는 방대한 데이터, 아직도 엑셀이나 수기 장부로 관리하며 불안해하고 계신가요? 데이터가 많아질수록 휴먼 에러(인적 오류)의 위험은 커지고, 까다로운 규제나 감사가 다가오면 며칠 밤을 새우며 서류를 뒤지는 일이 반복됩니다.