실험실 정보 시스템(LIS)과 실험실 정보 관리 시스템(LIMS)이라는 용어를 사용할 때 종종 혼동이 발생하며, 두 용어를 서로 바꿔 사용하고 싶은 유혹이 있습니다. 실험실 정보 시스템(LIS)과 실험실 정보 관리 시스템(LIMS)이라는 용어를 사용하는 데 종종 혼동이 있으며, 두 용어를 혼용하여 사용하고 싶은 유혹이 있습니다. 일반적으로 LIS는 병원이나 의료 환경에서 임상 진단 검사를 관리하는 데 사용되는 시스템을 지칭합니다. 반면 LIMS는 제약, 식품 또는 화학 제조, 환경 관리, 상업적 비임상 검사 기관 등 다른 분석 검사 환경에서 사용되는 시스템을 지칭합니다. LIS (Laboratory Information System)LIS와 LIMS를 비교할 때, 기존에 언급된 차이점은 LIS가 환자..

대부분의 제조 실험실에서는 생산 현장의 배치 관리와 품질 추적이 가장 중요한 미션입니다. “배치 기반 관리가 잘 돼야 이상 발생 시 원인 추적과 고객 대응이 쉽고, 실질적으로 품질 신뢰도가 달라진다”는 점은 누구나 공감하는 부분이죠. 하지만 실무에서는 엑셀, 수작업 기록, 개별 시스템 오가며 데이터가 흩어지고, 감사나 고객사 요청에는 매번 팀원이 며칠씩 자료를 모아야 합니다. Matrix Gemini LIMS는 이런 불편을 단번에 해결합니다. 단순 기록 수준이 아니라, 모든 시험과 생산 데이터, 배치 이력, 장비 점검, 승인 흐름까지 한 번에 관리하는 디지털 플랫폼이기 때문이죠. 배치 관리와 품질 추적: 실무가 바뀌는 포인트생산품 배치 중심으로 데이터 자동 연결시험 샘플, 원재료·중간제품·최종제품, ..

ISO/IEC 17025(KOLAS) 품질시스템 혁신의 해답, Matrix Gemini LIMS현대 실험실의 가장 큰 적은 복잡한 과학 실험이 아니라, 데이터 혼돈일 수 있습니다.여전히 수많은 실험실이 엑셀, 개인 PC, 이메일에 흩어진 데이터 때문에 오류와 재검증, 감사 대응에 지쳐 있습니다.오늘 영상에서는 이 문제의 본질과, 시스템적 해결과 자동화가 왜 KOLAS 품질시스템의 핵심 전략이 되는지를 보여드립니다. 1. 실험실 데이터 혼돈의 현실 – 왜 지금이 전환점인가데이터가 여러 장비와 사람, 파일 사이를 떠돌면 누가 언제 무엇을 바꿨는지 추적이 불가능해집니다.KOLAS 감사(Audit)가 두려운 이유가 바로 여기에 있습니다. 단순히 종이 대신 전자문서를 쓰는 것으로는 이 문제를 근본적으로 해결할 ..

시작KOLAS 인증을 준비하는 많은 실험실이 수기 기록이나 엑셀(Excel) 기반의 관리 방식 때문에 어려움을 겪고 있습니다. 흩어져 있는 데이터 관리(데이터의 분절), 사소하지만 치명적인 수작업으로 인한 오류, 그리고 문제가 발생했을 때 원인을 찾기 어려운 변경 이력 추적의 어려움은 담당자들의 끊임없는 고민거리입니다. 이는 데이터의 무결성을 위협하고 감사 대응을 어렵게 만들 뿐만 아니라, 실험실의 핵심 역량을 갉아먹는 불필요한 행정 업무를 가중시킵니다. 이는 결국 재시험 비용 증가, 제품 출시 지연, 고객 신뢰도 하락과 같은 실질적인 비즈니스 리스크로 직결됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 실험실 정보 관리 시스템(LIMS) 도입을 고려하지만, 이를 단순히 종이 문서를 컴퓨터 파일로 바꾸는 '전산화'..

현대의 실험실은 빠르게 변화하는 규제 요건과 효율성 향상 요구에 끊임없이 직면하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 **실험실 정보 관리 시스템(LIMS)**은 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다.그중에서도 Matrix Gemini LIMS는 업계에서 독보적인 “코딩 없는 구성(No Coding Configuration)” 기능을 통해 기존 LIMS에서는 경험하기 어려웠던 유연성과 확장성을 제공합니다.코딩 지식이 필요 없는 진정한 유연성Matrix Gemini LIMS의 가장 큰 혁신은 ‘개발자가 아닌 사용자도 직접 시스템을 구성할 수 있다’는 점입니다.로우코드/노코드 플랫폼 제공C#, Java 같은 개발 기술 없이 시스템을 구성할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 숙련된 사용자라면 내부 IT 지원 없이도 구성을..

🤖 시작하며안녕하세요! "LIMS란 무엇인가?" 시리즈의 마지막 편입니다.지금까지 LIMS의 정의부터 구성 요소, 시스템 비교, ROI, 산업별 사례까지 살펴봤습니다. 이제 마지막으로 가장 흥미로운 주제를 다룹니다."AI와 LIMS가 만나면 어떤 일이 벌어질까?""AI가 데이터를 자동으로 분석해줄 수 있나요?""ChatGPT처럼 LIMS도 대화할 수 있나요?""미래의 실험실은 어떤 모습일까요?"AI는 LIMS를 단순한 데이터 관리 시스템에서 '생각하는 실험실'로 진화시키고 있습니다.이번 글에서는 AI가 LIMS에 가져올 혁신과 Matrix Gemini LIMS의 AI 전략, 그리고 실험실의 미래를 살펴보겠습니다.1️⃣ AI와 LIMS의 만남: 무엇이 가능한가?🔄 전통적 LIMS vs AI 기반 LIM..

🏭 시작하며안녕하세요! "LIMS란 무엇인가?" 시리즈의 다섯 번째 글입니다."우리 산업에서도 LIMS를 쓸 수 있나요?", "다른 회사들은 어떻게 활용하고 있나요?"실무자분들이 가장 궁금해하시는 부분입니다. 이번 글에서는 주요 산업별로 LIMS가 어떻게 활용되는지 핵심 사례 위주로 간결하게 정리했습니다.1️⃣ 산업별 LIMS 활용 비교📊 한눈에 보는 산업별 특징산업핵심 니즈주요 규제LIMS 활용 포인트도입 효과제약/바이오데이터 무결성, 규제 준수GMP, FDA 21 CFR Part 11원료·공정·완제품 시험, CSV 완전 대응감사 준비 70%↓화학/석유화학장비 연동, 복잡한 계산ISO 9001다중 장비 통합, 고객별 규격 관리데이터 입력 오류 95%↓식품/음료안전성, 이력 추적HACCP, FSSC ..

💰 시작하며안녕하세요! "LIMS란 무엇인가?" 시리즈의 네 번째 글입니다.지금까지 LIMS의 정의, 구성 요소, 그리고 다른 시스템(ELN, SDMS, QMS)과의 차이를 살펴봤습니다. 이쯤 되면 이런 질문이 떠오르실 겁니다:"그래서 LIMS를 도입하면 정확히 뭐가 좋아지나요?""투자 비용 대비 효과가 있을까요?""우리 실험실 규모로도 도입할 가치가 있나요?""경영진을 어떻게 설득하죠?"실제로 많은 실험실 담당자분들이 LIMS의 필요성은 느끼지만, 예산 승인을 받는 데 어려움을 겪으십니다. "이게 정말 투자할 만한 가치가 있나요?"라는 경영진의 질문에 명확하게 답하기가 쉽지 않죠.이번 글에서는 LIMS를 도입했을 때 얻을 수 있는 **실질적인 효과(Effect)**와 **투자 대비 수익(ROI)**에..

🔍 시작하며안녕하세요! "LIMS란 무엇인가?" 시리즈의 세 번째 글입니다.앞선 글에서는 LIMS의 정의와 구성 요소, 주요 기능을 다뤘는데요, 실무자분들께서 가장 많이 하시는 질문 중 하나가 바로 이겁니다:"LIMS, ELN, SDMS, QMS... 비슷한 것 같은데 뭐가 다른 건가요?""우리 실험실엔 뭐가 필요한 건가요? 전부 다 도입해야 하나요?""이 시스템들이 어떻게 연결되는 거예요?"실제로 실험실 정보화를 검토하다 보면 이 용어들이 마구 쏟아져 나와서 혼란스러우실 거예요. 각 시스템 공급사마다 설명도 조금씩 다르고요.이번 글에서는 LIMS와 자주 함께 언급되는 ELN, SDMS, QMS의 개념과 차이점을 명확하게 정리해드리겠습니다.이 시스템들은 모두 실험실 정보관리의 핵심 축을 이루지만, 역할..

Configuration vs. Customization: Matrix Gemini LIMS의 차별화된 접근실험실 정보관리시스템(LIMS)을 도입할 때 가장 자주 듣게 되는 질문 중 하나는 "우리 실험실의 고유한 업무에 맞출 수 있나요?"입니다. 이 질문에 대한 답은 항상 "예"이지만, 어떻게 맞추느냐가 중요한 차이를 만듭니다.바로 여기서 Configuration(구성)과 Customization(맞춤화)의 차이가 핵심이 됩니다. Configuration이 아닌 것: 먼저 오해 바로잡기많은 LIMS 벤더들이 샘플 테스트 데이터 설정, 결과 기록 방식, 한계값 설정, 계산식 입력 등을 "configuration"이라고 부릅니다. 하지만 Matrix Gemini LIMS의 관점에서 보면, 이것은 config..